弥补遗憾
还是憧憬未来？
本地 AI
角色扮演客户端
幕间是一个本地 AI 角色扮演客户端。对话、角色、记忆和设置都存在你自己的电脑上。
看到一些动漫、小说、电视剧里的某个角色很惨？在幕间，你可以补上另一种可能。
一 机制
该有的都有，另外还多做了几件
幕间具备同类型软件常见的流式输出、角色卡、世界书与预设，另外做了几件不太常见的事。
长记忆
所有记忆是一条流水清单，不再按类别拆层。每几轮对话，后台把「已有记忆 + 新对话」交给模型， 提取出新的记忆条目，带时间、人物和因果。
发消息时，本地向量模型按相关度从清单里挑出要注入的条目；「半个月前」「上周」这类相对时间 会先换算成具体日期，再去找对应时间段的记忆。清单可以逐条编辑、删除或清空。
续写与多路生成
回复可以停止、重新生成，也可以点「继续」让模型接着上一条往下写，而不是重开一段。 同一条消息能生成多个版本，挑一个留下；切到别的对话，正在生成的那一路也不会断。
身份机制
可以建多个用户身份，在对话里随时切换。不同身份有不同的名字、设定和头像， 也可以一个身份对另一个身份说话。
界面自定义
背景图、头像、主题配色、字体和字号都可以换。默认外观偏安静，适合长时间阅读。
插件系统
插件放在本地目录里，可以安装、启用、停用和删除。改文件会热更新，不用重启。 界面也由插件组成，可以替换或扩展面板；插件出问题时用设置里的「紧急恢复」停用全部用户插件， 对话数据不会丢。
MCP 服务器
可以用本机的 AI Agent 连接幕间，读取当前状态、发送消息，或者代你改模型和世界书配置。
二 功能
分成七块，按需使用
对话与生成
流式输出、停止、继续、重新生成、分支、多版本同时生成；每个对话可以单独选模型和思考强度。
角色与世界书
角色卡、开场白、示例对话；世界书条目支持触发词、顺序、插入位置和常驻开关；预设组可以按场景启用。
记忆
自动总结、手动立即总结、逐条编辑删除、清空重来；本地向量索引按对话保存在数据目录里。
身份与外观
多用户身份、角色头像、界面背景图、主题色、字体与字号。
插件
本地安装、启用停用、热更新、界面插槽、DSH 兼容插件清单、紧急恢复。
模型接口
支持 OpenAI 兼容接口、OpenAI Responses、Anthropic Messages 和 Gemini 原生协议。
本地数据
数据都是本地 JSON 文件；每天首次启动自动备份，保留最近 10 份；支持对话与世界书的导入导出。